En un par de meses, ChatGpt ya se ha convertido en un fenómeno global, pero todas las preocupaciones sobre un mundo en el que perderemos nuestros trabajos y nuestros hijos serán ignorados por la IA parecen, por el momento, decididamente exageradas. Aquí porque. Artículo de Peter Kruger para Agenda Digitale
Lanzado por OpenAI a fines de noviembre pasado, ChatGpt ya se ha convertido en un fenómeno global, capturando las fantasías distópicas de muchos observadores. Sin embargo, más allá del debate en curso entre escépticos y entusiastas, pocos parecen plantearse la pregunta fundamental: ¿existe un modelo de negocio sostenible para la IA generativa?
La economía de la IA generativa
Acostumbrados a las historias triunfales de la economía digital, desde Google hasta Facebook, a menudo olvidamos que incluso el éxito de estas grandes plataformas digitales estuvo precedido por muchos intentos fallidos. Además, la economía de una plataforma de IA generativa podría ser muy diferente de la de las aplicaciones digitales más tradicionales.
La pregunta no es meramente retórica, ya que, en ausencia de sostenibilidad financiera, es difícil ver cómo un servicio como ChatGpt puede tener un efecto tan disruptivo en el mundo en el que vivimos, y mucho menos las visiones más distópicas promovidas por tantos medios digitales. "gurús". Más aún porque, en términos de costos, pocas tecnologías absorben tanto los recursos computacionales como la IA.
Por ejemplo, las primeras estimaciones sugieren que el costo de ChatGpt es realmente muy alto. Una sola respuesta de la plataforma costaría, en promedio, del orden de 1 céntimo de euro, lo que sería entre 1 y 2 órdenes de magnitud superior al costo de las plataformas digitales más establecidas en la actualidad. Y solo estamos hablando de costos operativos (OPEX). Luego estarían las inversiones (CAPEX) que, para la IA, están entre las más altas de toda la industria digital.
Sí, por supuesto, los costos de infraestructura de los servicios digitales tienden a disminuir con el tiempo (incluso si las glorias de la Ley de Moore no están destinadas a durar para siempre), pero la necesidad de proporcionar un servicio de mayor rendimiento podría hacer que los costos exploten tanto a nivel de OPEX y CAPEX.
El servicio actual de ChatGpt, por ejemplo, se basa en la formación de contenidos online creados antes de 2022 y esto limita su actualidad y relevancia (por ejemplo, pedir a ChatGpt que comente sobre la guerra en Ucrania…). Sin embargo, un servicio que necesita realizar operaciones de reciclaje continuo para actualizarse puede tener un costo y también plantear desafíos tecnológicos que son todo menos triviales.
Que servicios a que precio
Y, hasta ahora, nos hemos limitado a hablar de costes. La viabilidad financiera presupone la existencia de servicios capaces de justificar, al mismo tiempo, un precio adecuado y volúmenes suficientes de clientes dispuestos a pagar ese precio (dos cosas que no suelen llevarse muy bien entre sí) .
El hecho de que los costos operativos de ChatGpt sean 1 o 2 órdenes de magnitud mayores que los costos de las principales plataformas digitales sugiere que los ingresos generados por cada interacción individual deben ser de 10 a 100 veces mayores. Todo esto en volúmenes de uso comparables. Mucho se ha hablado sobre la posibilidad de que ChatGpt sustituya a la Búsqueda de Google. Pero con esta economía, no ve cómo se puede lograr esto con los modelos publicitarios clásicos financiados por anunciantes.
¿Es posible imaginar un modelo basado en el pago de suscripciones? Las redes sociales estos días están llenas de profesionales que declaran su disposición a pagar cualquier cantidad para poder sustituir sus redes de colaboradores por el servicio de ChatGpt. Sin embargo, la retórica de "cualquier precio" termina tan pronto como ese precio supera el costo de los recursos que quiere reemplazar. ¿Cuál es el tamaño del mercado de profesionales o empresas que podrían beneficiarse del uso de ChatGpt? ¿Y existe un precio aceptable para este mercado, capaz de cubrir las enormes inversiones y costos de operación?
La respuesta simple: no lo sabemos. Y, aunque lo hubiera, recordemos que transcurrieron unos 10 años desde la introducción de los primeros buscadores a principios de los 90 hasta la llegada de un modelo que supo adaptarse de forma óptima a la demanda del mercado (en lenguaje startup, el llamado llamado ajuste del producto al mercado). Hoy en día, los ciclos de desarrollo se han acelerado drásticamente en comparación con hace 20 o 30 años, pero encontrar un modelo de monetización para la IA generativa podría resultar un desafío mucho más complicado.
Ningún modelo de negocio sostenible en el horizonte
Lo que podemos decir con casi certeza ahora es que ChatGpt ya prácticamente ha llevado OpenAI al barril de gasolina en poco más de un mes de operaciones. La decisión de Microsoft, hace apenas unos días, de invertir 10.000 millones de dólares en OpenAi, valorando este último en 29.000 millones de dólares, fue noticia. Menos se ha dicho que los fundadores han visto reducido su control a cerca del 2% de la empresa. Signo de una operación realizada al borde de la desesperación, del tipo "tómalo o déjalo". También demuestra que, por el momento, no hay ni cerca de un modelo de negocio sostenible en el horizonte.
Esto no quiere decir en absoluto que Microsoft haya hecho un mal negocio. Esta es una inversión de alto riesgo, pero el rendimiento potencial si tiene éxito es incalculable. En este sentido, se podría decir que Microsoft acaba de realizar la inversión inicial más cara de la historia (10.000 millones de dólares) para una empresa que no solo no ha logrado todavía el ajuste del producto al mercado, sino que incluso el producto de origen todavía tiene un largo, muy largo camino por recorrer. Y, aunque ya se prevé la inclusión de las funciones de ChatGpt dentro de productos de Microsoft como Office, es realmente difícil ver cómo esto podría representar en sí mismo un modelo de negocio sostenible.
Además, los rumores de la industria sugieren que LaMDA , el producto equivalente de IA generativa desarrollado internamente por Google, ya tiene un mejor rendimiento que ChatGpt. Los mismos rumores argumentan que la razón por la que Google aún no ha lanzado esta aplicación está relacionada con el riesgo reputacional de agregar una función aún poco confiable y poco confiable al producto de búsqueda, ahora reconocido como un estándar de la industria. Sospecho, sin embargo, que los costos operativos de servir una función como LaMDA en la escala de volumen de búsqueda de Google (estamos hablando de varios billones de búsquedas al año) son simplemente inmanejables. Así como es probable que el recientemente anunciado "ChatGPT Professional", un primer modelo de monetización paga lanzado por OpenAi en los mismos días de la inversión de Microsoft, podría tener más la función de introducir una barrera de costos para contener los costos reduciendo el consumo.
Conclusiones
En conclusión, no hay duda de que la IA generativa representa una innovación de época. Y no hay duda de que la IA, una disciplina verdaderamente capaz de generar valor solo en los últimos 15 años, todavía está en pañales, y nos reserva grandes innovaciones en el futuro. Pero solo si las cuentas vuelven.
Todavía queda mucho desarrollo por hacer en el producto, mucho en el desarrollo del mercado. Mientras tanto, todas las preocupaciones sobre un mundo en el que perderemos nuestros trabajos y nuestros hijos serán ignorados por la IA parecen, por el momento, muy exageradas.
Esta es una traducción automática de una publicación publicada en StartMag en la URL https://www.startmag.it/innovazione/siamo-sicuri-che-chatgpt-rivoluzionera-il-mondo-e-le-nostre-vite/ el Sun, 05 Feb 2023 06:23:43 +0000.