Hay empresas en todos los rincones del mundo que están dispuestas a competir con Nvidia y reclamar su lugar como el mejor fabricante de chips de IA de la industria. Por otro lado, la empresa estadounidense NVIDIA ha creado una posición dominante en el mercado con su unidad de procesamiento de gráficos de primera línea H100 y su plataforma programable Cuda. A raíz de la creciente demanda de servicios de IA, las empresas de tecnología ahora buscan crear ecosistemas de IA internos y construir sus propias dependencias del hardware de Nvidia.
Nvidia fortalece alianzas
La inteligencia artificial es el bastión de Nvidia y ha colaborado con HN Company y TSMC. Estas asociaciones también ayudan a garantizar la competitividad en la industria de circuitos integrados de memoria de alto ancho de banda y garantizar la disponibilidad de instalaciones de fabricación clave. La GPU H100 de la compañía, que es fundamental para el funcionamiento de modelos de IA como ChatGPT, al ser la aplicación de IA más exigente, es un testimonio del crecimiento del tamaño del mercado a medida que los requisitos de IA se vuelven cada vez más intensivos. Al contrario, los opositores están formando una coalición contra los pioneros.
Intel ha logrado aliarse con empresas tecnológicas dominantes de Corea del Sur, incluidas Sama y Naver, entre otras, para consolidar su posición en el mercado de chips de IA. Naver logra su objetivo de superar la nueva imagen de empresa de portales fabricando sus propias soluciones de chips de inteligencia artificial junto con Intel. Kakao, otra importante empresa coreana, se convirtió en el primer actor local en unirse a la AI Alliance que comprende IBM y Meta, y se confirmó su membresía. Esta coalición tiene como objetivo crear un sistema de inteligencia artificial que se adapte a los estándares globales y, al mismo tiempo, profesionalice la tecnología Intel.
Sin embargo, mientras algunos analistas muestran desconfianza hacia el uso de estas capacidades técnicas supuestamente para destronar a Nvidia, otros tienen fe en estas tecnologías. Nvidia, con su 80%, posee una participación importante en el mercado de chips de IA, lo que significa que las alianzas rivales ansiosas por ingresar al nicho del hardware de IA enfrentarán obstáculos importantes en la construcción de las plataformas y chips correspondientes. La considerable participación de mercado que los principales servicios de inteligencia artificial tienen sobre la tecnología de Nvidia significa que el crecimiento del ecosistema de chips de inteligencia artificial se ve obstaculizado por la dificultad para que los segundos actores lo hagan.
Oportunidades estratégicas para las empresas coreanas
Los especialistas destacan la importancia del momento. Se trata de empresas coreanas. Ahora o nunca, como dice un famoso dicho coreano, indica que nuestro tiempo nunca volverá a llegar, y el Dr. Lee Sung-yeop de la Escuela de Graduados en Gestión de Tecnología de la Universidad de Corea ha sostenido que es el momento adecuado para que las empresas coreanas sean pioneras en lo artificial. La industria de los chips de inteligencia es hoy. Un ejemplo dado por el político se refiere a cómo las empresas secundarias suelen tener problemas para introducir productos en un mercado oligopolio. Lee pudo decir que, aunque Samsung Electronics e Intel tienen herramientas asombrosas e innovadoras para crear chips, las asociaciones son extremadamente esenciales en términos de competencia feroz.
La profesora Kim Myung-joo de la Universidad de Mujeres de Seúl cree que Intel se une a Samsung y Naver a través de una iniciativa estratégica, pero cuestiona su capacidad para derrocar rápidamente el dominio de los servidores de Nvidia. Lo describe como una "cooperación específica" que impulsará el desarrollo de los chips de cada empresa con sus propias fortalezas. Otro, que utilizó su nombre a pedido, dijo que las especificaciones técnicas y la eficiencia de precios fueron claves para que Nvidia obtuviera el control del mercado. Insistió en que las empresas coreanas tienen experiencia de vanguardia en las áreas de diseño de chips, memoria de gran ancho de banda, capacidades de empaquetado y fundición, y que la posibilidad de perseguir un modelo exitoso sin depender de Nvidia parecía muy atractiva. Si bien reconocemos la necesidad de innovación y las oportunidades que presenta, también debemos enfrentar las realidades del mercado.
Equilibrando la innovación y la realidad del mercado
Las grandes empresas globales de tecnología creen que la necesidad de una variedad de chips de IA entre los grandes actores es muy significativa. Será fantástico que las alianzas potenciales compitan entre sí para financiar la atmósfera que ya no existe. Aunque el dominio de Nvidia en los servicios de inteligencia artificial representa un obstáculo importante, la empresa todavía tiene las mismas posibilidades de mantener su posición. Es necesario recorrer un hilo de igual importancia, es decir, el equilibrio entre innovación y desafío realista del mercado.
La nueva alianza favorecería modelos de IA de complejidad creciente en términos de demanda tecnológica, al tiempo que sería rentable como reemplazo de las GPU H100 dependiendo de su implementación exitosa. Abarcan desde la experiencia científica hasta la gestión política. Estos podrían abrir la puerta a un futuro sostenible. En este caso, el mercado de chips de IA aún puede estar sujeto al dominio de Nvidia, que de otro modo se convertiría en el líder de este nuevo mercado emergente.