Los inversores deberían preguntarse si la IA generativa ha lanzado una megatendencia duradera o si su potencial se ha inflado mucho. Comentario de Mark Casey, gestor de cartera de acciones de Capital Group
El ciclo de la inteligencia artificial ha tomado el relevo. Los medios de comunicación informan diariamente sobre la promesa de la IA generativa de acelerar los descubrimientos médicos y científicos, mejorar la productividad y eliminar puestos de trabajo a gran escala.
Empresas y particulares se han apresurado a adoptar herramientas de inteligencia artificial. OpenAI, desarrollador del chatbot ChatGPT, informó que los usuarios semanales a principios de 2024 ascendían a 100 millones, incluidos dos millones de desarrolladores y el 92% de las empresas Fortune 500.
El entusiasmo de los inversores ha disparado los precios de las acciones entre las empresas que más han contribuido a la creación de inteligencia artificial generativa, incluidas NVIDIA, Meta Platforms y Microsoft, un inversor en OpenAI. Desde 2023 hasta febrero de 2024, los tres gigantes tecnológicos experimentaron un aumento del 519%, 304% y 77%, respectivamente.
Los inversores deberían preguntarse si la IA generativa (es decir, plataformas y herramientas que pueden generar nuevos contenidos, incluidos texto, imágenes, vídeo y audio) ha lanzado una megatendencia duradera o si su potencial se ha inflado significativamente.
Creemos que la IA generativa representa un cambio transformacional que conducirá a oportunidades de inversión sin precedentes. El desafío para los inversores hoy es distinguir las exageraciones de lo que importa: la velocidad de adopción, las mejoras de los modelos y las caídas de precios.
Creemos que el mercado disponible para la IA es el más difícil de estimar en términos de tamaño. Después de todo, ¿qué “valor” se le da a la inteligencia “superior” o a la capacidad de acceder a mayores conocimientos sobre cualquier tema? En resumen, la IA tiene potencial para generar un mercado con múltiplos mucho mayores que los avances tecnológicos anteriores.
Cuando el teléfono inteligente, que combinaba Internet y tecnología de telefonía celular, se hizo popular hace 15 años, pocos podrían haber predicho que conduciría a nuevos modelos de negocios basados en aplicaciones como Uber y DoorDash. Los avances en inteligencia artificial representan un potencial similar.
Además, GenAI puede analizar grandes cantidades de información y utilizar el reconocimiento de patrones para aprender nuevas tareas por sí solo. Esto hace posible resolver problemas complejos, descubrir nuevos conocimientos y potencialmente crear nuevos modelos de negocio.
Cuatro formas en que los primeros usuarios utilizan la IA
Las empresas ya están buscando aprovechar los beneficios de eficiencia y productividad que la IA puede ofrecer.
A continuación se muestran algunas formas en que las empresas están integrando la IA en sus negocios.
1. Descubrimiento científico y médico
Es probable que la inteligencia artificial acelere los descubrimientos en diversas disciplinas. La inteligencia artificial puede potencialmente procesar la totalidad de todos los conocimientos matemáticos, físicos o médicos en muy poco tiempo. Por ejemplo, la empresa biofarmacéutica Regeneron está aprovechando las herramientas GenAI para examinar la enorme base de datos de su centro de genética para identificar objetivos de enfermedades, comprender la progresión, desarrollar terapias farmacológicas y monitorear la respuesta individual al tratamiento.
2. Desarrollo de productos
El gigante de productos de consumo Procter & Gamble ha comenzado a utilizar GenAI para agilizar el descubrimiento molecular, permitiéndole desarrollar, por ejemplo, 100 fragancias a la vez en lugar de una. Como resultado, es capaz de responder a las nuevas tendencias de productos en meses en lugar de años.
3. Automatización industrial y robótica
Amazon, que lleva mucho tiempo utilizando robots industriales en sus centros de suministro, está aplicando inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y la funcionalidad. Además, la empresa de robótica Figure ha aprovechado ChatGPT para crear un robot "humanoide" con entrada de audio y vídeo que puede conversar y trabajar junto a los humanos. Schneider Electric está desarrollando una herramienta de inteligencia artificial generativa para interactuar con los clientes y discutir sus emisiones de carbono.
4. Servicios de TI
Las empresas ya han trasladado muchas de sus necesidades de TI a la nube y subcontratado más soporte tecnológico. Esta tendencia se ha visto amplificada por la proliferación de GenAI, que ha dado lugar a una serie de pequeñas empresas que ofrecen servicios de TI y consultoría a grandes empresas que pueden evaluar y puntuar la calidad del contenido creado a través del proceso de IA, lo que puede generar falsas o información engañosa, conocida como “alucinaciones”.
Otras empresas han utilizado GenAI para respaldar los centros de llamadas, mejorar los modelos financieros, crear contenido publicitario y de marketing, analizar contratos legales y desarrollar materiales de capacitación para empleados.
Oportunidades de inversión en inteligencia artificial
Si bien la adopción de GenAI ha sido más fuerte en las industrias de tecnología y medios, su uso se ha extendido a todas las industrias y organizaciones.
Según un informe del Wall Street Journal , empresas de todo el mundo han invertido aproximadamente 19.400 millones de dólares en 2023 para integrar la inteligencia artificial en sus procesos. Si bien muchas se encuentran en la fase experimental, la IA tiene el potencial de generar enormes ganancias de productividad, reducir los costos para las empresas y generar conocimientos que brinden una ventaja competitiva a los primeros usuarios.
Una adopción más amplia puede impulsar mejoras continuas que se complementen entre sí, poniendo en marcha un círculo virtuoso de innovación y adopción. A medida que más empresas adopten GenAI, es probable que surjan usos nuevos y más sofisticados.
En lugar de centrarse en titulares que se centran en pérdidas masivas de empleos o preocupaciones sobre la llegada de robots sensibles, los inversores deberían centrarse en los costos decrecientes de la adopción de la IA, los avances en los modelos y la identificación de los primeros usuarios que podrían utilizar la tecnología para obtener una ventaja competitiva. .
Como inversores activos, dedicamos nuestro tiempo a descubrir oportunidades de inversión que podrían igualar el vasto potencial de la IA generativa.
Esta es una traducción automática de una publicación publicada en StartMag en la URL https://www.startmag.it/economia/investire-nellintelligenza-artificiale-questione-di-hype-o-di-opportunita/ el Sun, 26 May 2024 06:09:36 +0000.