Se emprenden acciones legales contra los gigantes de la IA por infracción de derechos de autor

El New York Times ha presentado una demanda global por infracción de derechos de autor contra OpenAI y Microsoft en un desarrollo legal reciente que ha conmocionado a la comunidad de inteligencia artificial.

La demanda alega que sus modelos de lenguaje grande (LLM), específicamente GPT-4 y productos relacionados, tienen un modelo de negocio basado en la infracción masiva de derechos de autor. Esta demanda destacó las preocupaciones éticas que rodean la obtención de datos de capacitación para modelos generativos de IA.

Acusaciones de infracción de derechos de autor

El quid de la demanda gira en torno a la afirmación de que OpenAI y Microsoft utilizaron textos protegidos por derechos de autor y otros contenidos, incluido el contenido del New York Times, sin la autorización adecuada para formar sus LLM. La demanda alega que estos LLM reprodujeron fielmente en repetidas ocasiones el contenido del New York Times y varias otras fuentes.

La demanda destaca una creciente preocupación en la comunidad de IA y más allá con respecto al abastecimiento ético de datos de capacitación para los LLM. Plantea preguntas sobre la fuente de los datos de capacitación, si incluyen propiedad intelectual robada y cómo esto afecta a los creadores y las industrias que dependen del contenido original.

Impacto en el periodismo y la creación de contenidos

La demanda destaca las consecuencias potencialmente devastadoras de la infracción de los derechos de autor de la IA para los creadores de contenidos y el periodismo. Sostiene que cuando las plataformas de inteligencia artificial como Google y Bing incorporan ideas y expresiones tomadas de proveedores de contenido sin permiso, socava la capacidad de estos proveedores de monetizar su contenido. Esto, a su vez, pone en peligro la sostenibilidad financiera de las organizaciones de noticias y su capacidad para financiar periodismo de calidad.

La demanda afirma: “La protección de la propiedad intelectual del Times es fundamental para su capacidad continua de financiar un periodismo de talla mundial en pro del interés público. Si el Times y sus pares no controlan el uso de su contenido, su capacidad para monetizar ese contenido se verá perjudicada.

Con menos ingresos, las organizaciones de noticias tendrán menos periodistas capaces de dedicar tiempo y recursos a historias importantes y profundas, lo que crea el riesgo de que esas historias no se cuenten. Se producirá menos periodismo y el coste para la sociedad será enorme".

Respuesta de los modelos de IA al contenido protegido por derechos de autor

La demanda destaca que los LLM a menudo responden de manera inconsistente a las solicitudes y en algunos casos pueden producir texto textual protegido por derechos de autor, mientras que en otros pueden parafrasear el contenido. Sin embargo, plantea una pregunta fundamental: ¿el uso de materiales protegidos por derechos de autor para entrenar software de IA es un acto de infracción?

El New York Times afirma que el acto mismo de formar LLM constituye una infracción de derechos de autor, independientemente de si los modelos repiten frases del material original. Esta perspectiva se hizo eco en una demanda colectiva de los autores Sarah Silverman, Christopher Golden y Richard Kadrey, quienes argumentan que los LLM infringen las obras derivadas porque no pueden funcionar sin información expresiva extraída de obras protegidas por derechos de autor.

El debate en curso sobre la ética de la IA

La acción legal emprendida por el New York Times ha provocado un debate más amplio sobre las consideraciones éticas que rodean la inteligencia artificial y la responsabilidad de las empresas de tecnología de garantizar que sus modelos de IA se basen en datos obtenidos de forma ética.

A medida que la inteligencia artificial avanza y desempeña un papel cada vez más importante en diversas industrias, las cuestiones sobre el uso de datos, los derechos de propiedad intelectual y la ética en la generación de contenidos se vuelven cada vez más apremiantes.