En el Mobile World Congress celebrado en Barcelona, en 2024, un ejecutivo de IBM destacó la importancia de las consideraciones éticas en la implementación de la tecnología de inteligencia artificial (IA). Según el ejecutivo, GenAI, la iniciativa de IA de IBM, ha pasado de ser exagerada a aplicaciones tangibles en los últimos ocho meses, con varias pruebas en marcha para explorar su potencial en diferentes industrias y dominios.
Dirigiéndose a la audiencia, el ejecutivo destacó el panorama cambiante de las aplicaciones de IA, particularmente en el uso de modelos de lenguaje tanto grandes como pequeños. Esto último, explicó, permite a los operadores y empresas aprovechar las capacidades de IA adaptadas a industrias específicas, lo que refleja un paso significativo hacia la implementación práctica.
Gobernanza y confianza en los pilares del despliegue ético de la IA
En el centro del debate estuvo el imperativo de abordar las cuestiones de gobernanza y confianza que rodean el uso de la IA. El ejecutivo enfatizó la necesidad de que las aplicaciones de IA operen dentro de límites éticos, subrayando la responsabilidad de las organizaciones de garantizar la efectividad y la integridad ética de cada caso de uso.
Dentro de las organizaciones, la gobernanza de la IA es facilitada por una junta interna encargada de revisar las políticas, procesos y procedimientos asociados con la implementación de la IA. Este comité sirve como mecanismo fundamental para evaluar las implicaciones éticas de cada caso de uso, manteniendo así los estándares éticos en todas las actividades de IA de la organización.
Integridad de datos y cultura corporativa.
El ejecutivo destacó la importancia de la integridad de los datos en las aplicaciones de IA, destacando la necesidad de que las organizaciones examinen cuidadosamente las fuentes de datos para mitigar los problemas de privacidad y salvaguardar los derechos de propiedad intelectual. Específicamente, destacó la importancia de comprender la fuente de datos, particularmente en campos especializados o de nicho, para garantizar el cumplimiento ético.
Además, el ejecutivo aconsejó a las organizaciones que evalúen los datos en busca de posibles sesgos o contenido inapropiado, como malas palabras, antes de usarlos en aplicaciones de inteligencia artificial. Hizo hincapié en el papel de la cultura corporativa en la gestión del comportamiento ético y destacó que el cumplimiento de las normas éticas debería estar arraigado en las prácticas organizacionales.
Adoptar prácticas éticas de IA
A medida que la tecnología de IA continúa proliferando en todas las industrias, el énfasis en las consideraciones éticas se vuelve cada vez más crítico. Las ideas del ejecutivo arrojan luz sobre los pasos proactivos que las organizaciones deben tomar para garantizar el despliegue ético de la IA, incluidos marcos de gobernanza sólidos, evaluaciones de la integridad de los datos y la promoción de una cultura de responsabilidad ética.
Los comentarios del ejecutivo resaltan el compromiso de IBM de promover prácticas éticas de IA y apoyar la implementación responsable de la IA dentro de las organizaciones. Al priorizar las consideraciones éticas e integrarlas en las estructuras de gobernanza de la IA, las organizaciones pueden aprovechar el potencial transformador de la tecnología de la IA y al mismo tiempo defender los estándares éticos y los valores sociales.