La startup francesa Mistral AI pretende rivalizar con los gigantes de la IA con una recaudación de 640 millones de dólares

La startup francesa Mistral AI pretende rivalizar con los gigantes de la IA con una recaudación de 640 millones de dólares

La startup de inteligencia artificial Mistral AI, con sede en París, ha recaudado 600 millones de euros (unos 640 millones de dólares) en financiación, lo que eleva su valoración a 6.000 millones de dólares.

Esta nueva ronda de financiación es la más grande para una startup que desarrolla modelos de IA de propósito general a gran escala fuera de Silicon Valley. También proporciona a la startup francesa recursos adicionales para competir con las principales empresas de inteligencia artificial de Silicon Valley.

Mistral AI triplica su valoración con un nuevo aumento de 640 millones de dólares

Un informe reciente revela que la última financiación de Mistral consiste en 468 millones de euros (502 millones de dólares) en capital y 132 millones de euros (141 millones de dólares) en deuda. Los patrocinadores existentes, General Catalyst y Lightspeed Venture Partners, se encuentran entre los mayores inversores en la nueva ronda de financiación Serie B de Mistral. Arthur Mensch, cofundador y director ejecutivo de Mistral AI, expresó su agradecimiento por esta ronda de financiación.

“Agradecemos a nuestros inversores nuevos y existentes por su continua confianza y apoyo a nuestra expansión global. Esto acelerará nuestra hoja de ruta a medida que sigamos llevando la IA de vanguardia a manos de todos”, escribió .

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Devendra Chaplot, investigadora de Mistral AI, también comparte el entusiasmo de Mensch por esta financiación.

"Al recaudar 640 millones de dólares sobre una valoración de más de 6 mil millones de dólares, la valoración de Mistral AI ha crecido aproximadamente 3 veces desde diciembre y aproximadamente 25 veces en los últimos 12 meses". Dijo Chaplot.

Meta y ex alumnos de DeepMind de Google cofundaron Mistral AI en abril de 2023. La compañía tiene como objetivo crear modelos fundamentales que rivalicen con los modelos de mayor rendimiento actuales. Estos incluyen GPT-4 de OpenAI , Claude 3 de Anthropic y Llama 3 de Meta.

Mistral AI ha lanzado varios modelos, como Mistral 7B, Mistral 8x7B y Mistral 8x22B. La empresa los ofrece bajo una licencia Apache 2.0 de código abierto. Esta licencia permite el uso y la reproducción sin restricciones, siempre que exista la atribución adecuada.

Las ofertas más avanzadas de la empresa, como Mistral Large, son patentadas. Están destinados a ser reempaquetados como productos API-first. Las empresas podrán utilizar Mistral Large a través de una API por la que deberán pagar en función de su uso.

La empresa también ofrece un asistente de chat gratuito llamado Le Chat. Mientras tanto, Codestral, su primer modelo de IA generativa para codificación, tiene una licencia restrictiva.

En junio de 2023, Mistral AI obtuvo 105 millones de euros (113 millones de dólares) de una ronda inicial liderada por Lightspeed Venture Partners. Este logro es especialmente destacable si se tiene en cuenta que la financiación se obtuvo poco después del lanzamiento de la empresa. Jean-Nöel Barrot, ex ministro responsable de la transición digital y las telecomunicaciones en Francia, reconoció los resultados obtenidos por Mistral AI.

“Felicitaciones a la startup Mistral AI que recauda 105 millones de euros apenas un mes después de su creación: ¡un récord!” Barrot dijo .

Los inversores son optimistas sobre el crecimiento de la inteligencia artificial a pesar de los riesgos reconocidos

La confianza de los inversores en nuevas empresas de IA generativa como Mistral AI es plausible. Una encuesta reciente de McKinsey muestra que el 67% de los encuestados espera que sus organizaciones inviertan más en IA durante los próximos tres años.

A pesar del potencial, la encuesta encontró que si bien las empresas están comenzando a ver los beneficios de la IA generativa, también están reconociendo varios riesgos asociados con la tecnología. Estos pueden variar desde riesgos de gestión de datos, como la privacidad de los datos, el sesgo o la infracción de la propiedad intelectual (PI), hasta riesgos de gestión de modelos, que tienden a centrarse en resultados inexactos o falta de explicabilidad.

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Los riesgos de la inteligencia artificial generativa.
Los riesgos de la inteligencia artificial generativa. Fuente: McKinsey

Sin embargo, los expertos de KPMG creen que la tecnología blockchain podría resolver los desafíos de las empresas a la hora de salvaguardar su propiedad intelectual y evitar infracciones. La tecnología Blockchain podría ofrecer una forma segura e inmutable de rastrear y gestionar la propiedad intelectual, garantizando la atribución y posibles regalías por el contenido reutilizado y reduciendo el riesgo de apropiación indebida de la propiedad intelectual.

Por ejemplo, una empresa podría almacenar su propiedad intelectual como tokens no fungibles (NFT) con contratos inteligentes integrados en una cadena de bloques, especificando los términos de uso de la IA generativa. Este enfoque podría ayudar a prevenir el uso no autorizado de datos propietarios y garantizar un crédito o una compensación adecuados. En última instancia, puede ayudar a las empresas a aprovechar los beneficios de la IA y al mismo tiempo mitigar los riesgos asociados con la protección de la propiedad intelectual y los desafíos legales.

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