¿Qué pasa cuando una de las partes tiene toda la información de un bien a intercambiar y la otra parte solo tiene información promedio, es decir, no conoce el producto específico, pero tiene información genérica sobre el promedio de los productos? Esta situación se llama "asimetría de la información" y puede perjudicar a todos los que operan en el mercado, incluso a los que venden malos productos.
Éste fue el núcleo del estudio económico de George Akerlof en los años setenta, titulado“ El mercado de los 'limones': la incertidumbre de la calidad y el mecanismo del mercado ” . Un tema nada banal que le valió, muchos años después, el Premio Nobel de Economía.
George Akerlof
El mercado de vehículos usados como ejemplo
Akerlof puso como ejemplo el mercado donde la opacidad informativa de una parte respecto de otra es quizás máxima y fácilmente comprensible: el de los coches usados. El vendedor sabe cuál es la verdadera calidad del coche, si ha recorrido pocos o muchos kilómetros, si ha hecho todas las revisiones, si ha tenido accidentes o problemas graves, es decir, si es flor de pensionista o un coche destrozado (en inglés se distingue entre “Peach” y “Lemon”). El comprador no dispone de esta información: como máximo dispone de información media sobre el mercado, sabe que, por término medio, el coche en cuestión tiene un determinado valor y unas determinadas características, pero no tiene información sobre el coche concreto. Existe, por tanto, una "asimetría de información": una parte sabe mucho, otra sabe poco.
La falta de información es un gran problema para todos
La diferencia cualitativa entre coches suele ser consecuencia de diversas variables que no siempre son rastreables, como el estilo de conducción del propietario, la calidad y frecuencia del mantenimiento y el historial de accidentes. etc, así como defectos de nacimiento que surtieron efecto durante su vida.
Dado que muchas piezas mecánicas importantes y otros elementos están ocultos a la vista y no son fácilmente accesibles para su inspección, el comprador de un automóvil no sabe de antemano si es un buen automóvil o un chatarra a medias. Por lo tanto, la mejor suposición del comprador para un automóvil determinado es que el automóvil es de calidad promedio; como resultado, el comprador estará dispuesto a pagar el precio de un automóvil de calidad media conocida. Esto significa que el propietario de un automóvil usado de buena calidad, nunca usado y cuidadosamente mantenido no podrá obtener un precio lo suficientemente alto como para que valga la pena vender el automóvil.
Por lo tanto, los propietarios de buenos coches no colocarán sus coches en el mercado de segunda mano, ya que creen que su coche vale más que el precio de mercado. La retirada de coches buenos reduce la calidad media de los coches en el mercado, lo que hace que los compradores revisen a la baja sus expectativas sobre un coche concreto. Esto, a su vez, motiva a los propietarios de coches moderadamente buenos a no venderlos, y así sucesivamente.
El resultado es que en un mercado en el que hay información asimétrica respecto a la calidad del mercado, el bien malo desplaza al bueno, y cuando hablamos de bien también ampliamos el concepto a productos financieros, no sólo a bienes físicos. . Una especie de ley de Gresham, pero aplicada a la disponibilidad de información.
Reducir la asimetría de la información es beneficioso para todos
Esto lleva también a otra consideración: la reducción de la asimetría de la información interesa a todos, incluso a aquellos que tienen un bien inferior a la media, porque, en cualquier caso, mejora las expectativas sobre la calidad media del producto adquirido. Por tanto, las campañas de transparencia sobre los coches, en las que se aseguran los controles y los kilómetros, también son útiles para los coches que se utilizan mucho, porque de media obtendrán un mejor precio. Sin embargo, incluso en finanzas es útil tratar de disipar la asimetría, porque incluso los productos mediocres obtendrán buenos precios.
Y pensemos que Akelorf tuvo dificultades para publicar su artículo científico.
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