Una encuesta global reciente realizada por Telstra y MIT Technology Review Insights arrojó luz sobre la lenta adopción de la IA generativa en las empresas, a pesar de las expectativas y expectativas generalizadas sobre esta tecnología. Sorprendentemente, sólo el 9% de más de 300 líderes empresariales en todo el mundo utilizan intensamente la IA generativa, en marcado contraste con el optimismo que rodea a su potencial.
El informe de la encuesta identificó varias barreras clave que impiden la adopción generalizada de la IA generativa en diversas industrias. La privacidad de los datos, las regulaciones y la infraestructura de TI han surgido como las principales barreras, lo que pone de relieve los desafíos que enfrentan las empresas al implementar esta tecnología de vanguardia.
Stela Solar, directora inaugural del Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Australia, destacó la idea errónea sobre la facilidad de gestionar una IA generativa, madura y lista para la empresa. Destacó la necesidad de que las empresas mejoren la calidad de los datos, las medidas de privacidad, las habilidades de IA e implementen una gobernanza de IA segura y responsable a nivel de organización.
Desafíos regulatorios y preocupaciones sobre la privacidad de los datos
Una de las barreras importantes identificadas en la encuesta es la necesidad de marcos de gobernanza y procedimientos de seguridad sólidos para mitigar los riesgos asociados con la IA generativa. Laurence Liew, director de innovación de IA en AI Singapur, destacó la importancia de establecer marcos de gobernanza y procedimientos de seguridad claros para los modelos de IA durante el lanzamiento del informe del MIT.
Liew destacó la necesidad de que las empresas garanticen que exista una gobernanza adecuada y que los documentos internos estén adecuadamente segmentados o sean seguros. Hizo hincapié en la necesidad de evitar escenarios en los que los modelos de IA pudieran ser engañados para revelar información privada, como los salarios de los empleados.
Infraestructura de TI y barreras de inversión para la adopción
La investigación también reveló que los recursos y capacidades de TI, así como los presupuestos de inversión, planteaban barreras importantes para la rápida implementación de la IA generativa. Menos del 30% de los encuestados expresaron confianza en las capacidades de TI de su empresa para respaldar la rápida adopción de la IA generativa. Además, el 56% de los encuestados dijo que sus presupuestos de inversión en TI limitan la implementación de IA generativa.
A pesar de la lenta tasa de adopción, los resultados de la encuesta indicaron que la mayoría de los líderes empresariales esperan que la IA generativa se utilice en más del doble de funciones comerciales o para fines generales para 2024. Los primeros usuarios en 2023 utilizaron la tecnología principalmente para automatizar tareas repetitivas y de bajo costo. -tareas de valor. , ya que requerían menos supervisión humana.
Para 2024, los encuestados planean implementar IA generativa en diversas áreas, incluido el servicio al cliente (77%), análisis estratégico (74%), innovación de productos, logística de la cadena de suministro y ventas. Sin embargo, el informe señala que estos planes pueden estar llenos de “ambición y arrogancia” debido a los obstáculos mencionados anteriormente.
A medida que el ecosistema de IA generativa continúa evolucionando, las empresas enfrentan desafíos relacionados con la privacidad de los datos, el cumplimiento normativo y las limitaciones de la infraestructura de TI. Abordar estos problemas será crucial para la adopción generalizada y la integración exitosa de esta tecnología transformadora en diversas operaciones comerciales.
La encuesta destaca la necesidad de que las empresas den prioridad a las inversiones en recursos de TI, calidad de datos y estructuras de gobernanza de la IA para desbloquear todo el potencial de la IA generativa. Al superar estas barreras, las empresas pueden aprovechar el poder de esta tecnología para impulsar la innovación, mejorar las experiencias de los clientes y obtener una ventaja competitiva en un panorama cada vez más digital.