Se informa que Microsoft está desarrollando un nuevo modelo interno de IA, y es la primera vez desde que invirtió mucho en OpenAI con más de $10 mil millones para utilizar los modelos de IA de la startup en sus propios productos y mantenerse a la vanguardia mientras los competidores no se pongan al día.
MAI-1 es un proyecto interno de Microsoft
Se dice que el nuevo modelo es lo suficientemente grande como para competir con los de Alphabet, que es la empresa matriz de Google, y OpenAI.
El nuevo modelo se llama internamente MAI-1 en Microsoft, y Mustafa Suleyman, recientemente contratado, lidera el proyecto, según un informe de The Information. Es el mismo que cofundó DeepMind, que luego fue comprada por Google, y muy recientemente fue director ejecutivo de otra startup llamada Inflection.
Pero el informe afirma que este no es el modelo de IA de Inflection , pero que la compañía puede estar utilizando los conjuntos de datos de entrenamiento de la startup y otras tecnologías relacionadas para este modelo de Microsoft, que es completamente independiente de los que Inflection ya ha lanzado.
El punto a recordar aquí es que Microsoft, antes de contratar a Suleyman, reservó 650 millones de dólares para comprar todos los derechos de Inflection y también contrató a la mayoría de su personal.
Se dice que MAI-1 será un animal completamente diferente y mucho más grande que los modelos más pequeños de Microsoft que ha entrenado anteriormente y que son de origen gratuito. Según quienes están familiarizados con el tema, el modelo necesitará más recursos informáticos y datos de entrenamiento, por lo que su desarrollo seguramente será más costoso.
Una empresa mucho más grande
A modo de comparación, los modelos más pequeños entrenados por las empresas Mistral y Meta tienen 70 mil millones de parámetros, lo que se puede llamar aproximadamente una escala para evaluar el tamaño de un modelo de IA, y se dice que el GPT4 de OpenAI tiene más de 1 billón de parámetros. Y MAI-1 tendrá alrededor de 500 mil millones de parámetros.
Pero las métricas por sí solas no son una característica confiable para medir un modelo de IA, ya que se dice que algunas series recientes de modelos de código abierto Phi de Microsoft funcionan a la par con modelos 10 veces más grandes.
El Phi-3 Mini, lanzado el mes pasado por Microsoft, es una de sus series de menor tamaño y la compañía pretende atraer a una base de clientes más amplia con sus opciones más asequibles.
También se informa que Microsoft ha adquirido una gran cantidad de servidores, o más bien grupos de servidores que tienen procesadores gráficos Nvidia integrados junto con enormes cantidades de conjuntos de datos para entrenar el modelo.
Aunque cuando Microsoft anunció que incluiría el chatbot ChatGPT de OpenAI en su búsqueda de Bing, muchos analistas lo llamaron un "momento iPhone" y fueron demasiado optimistas sobre su impacto, inicialmente solo le dio un 1 o 2% más de participación de búsqueda a Bing que a Google.
Sin embargo, el informe más reciente de Search Engine Journal de abril muestra que, por primera vez, la cuota de búsqueda de Google cayó más del 4% en un solo mes, mientras que los competidores Bing y Yahoo ganaron cuota específicamente en el mercado estadounidense.
Pero parece que empezó a tener sentido que Microsoft invirtiera miles de millones en OpenAI y ahora, con sus propios modelos Phi, tiene sentido invertir en un modelo más grande.