La industria minera mundial está atravesando una transformación impulsada por una demanda explosiva de recursos en conflicto con economías globales volátiles y disputas geopolíticas, que ofrecen obstáculos difíciles y oportunidades lucrativas.
El impacto transformador de la inteligencia artificial
Los precios récord del oro, el progreso fenomenal en energía renovable, que está impulsando una gran demanda de minerales, y la lucha global por emisiones netas cero son las razones por las que la industria se remodela constantemente y experimenta tantas interrupciones.
Un sector de la industria minera con mal desempeño no es una excepción en África debido a su naturaleza impredecible. Más del 50% de las reservas mundiales de MGP y diamantes y casi todas sus reservas de cobalto y manganeso están disponibles en este continente, formando las partes esenciales del sistema de baterías de las futuras generaciones de vehículos eléctricos fácilmente recargables. A medida que el entorno de procesamiento se vuelve cada vez más desafiante para las empresas mineras, se ven presionadas a aumentar la rentabilidad, la eficiencia y la productividad al tiempo que reducen los costos.
Las tecnologías basadas en la autonomía han transformado el sector minero y han agregado mucho valor en los últimos años. Las empresas mineras que utilizan la automatización para realizar operaciones riesgosas han contribuido en gran medida a lo que podría llamarse un lugar de trabajo favorable porque ha mejorado la exposición de los trabajadores a condiciones peligrosas y la seguridad general.
A medida que la aplicación digital de las tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) está cada vez más disponible, los niveles de eficiencia y productividad han aumentado dramáticamente. Un trabajo de investigación hizo una estimación sobre la cantidad de IA empleada por las empresas mineras y se estima que la inversión en IA por parte del sector minero alcanzará los 7 dólares. El desarrollo de R32 mil millones (R134 mil millones) para 2033 se producirá principalmente a una CAGR (tasa de crecimiento promedio compuesta) del 22%. El hecho es que la inteligencia artificial es tan apasionante como prometedora para la industria minera, aunque debo decir que las nuevas tecnologías siempre plantean cuestiones éticas.
Cuando se trata de la IA en la minería, el miedo tiene varias dimensiones: desde el desplazamiento del trabajo humano mediante la automatización, hasta la violación de datos personales mediante la vigilancia, pasando por el avance y degradación de la soberanía.
Entre las principales preocupaciones asociadas con la introducción de la inteligencia artificial en las operaciones mineras está que la tecnología podría reemplazar los puestos de muchos trabajadores al usar sus habilidades para tomar el control de las funciones que solían realizar, dejándolos prácticamente sin trabajo. En el caso de África, las relaciones de producción se preservarán, precisamente en consideración de la importante función histórica que tradicionalmente ha jugado la esfera económica en la creación de empleo, especialmente en los mercados de países como Sudáfrica.
Otra cuestión es la explicabilidad, que se refiere a la justificación legible de por qué se toma una decisión de la IA y si un trabajador humano comprenderá adecuadamente esa información. Por ejemplo, si se adoptara la IA en los sistemas de vigilancia de sitios mineros para mejorar la seguridad, podrían surgir preocupaciones éticas sobre cómo el algoritmo define la limitación de acciones que podrían conducir a un incidente de seguridad.
Abordar los desafíos éticos de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial parece bastante prometedora para el sector minero, ya que puede mejorar la productividad y salvar vidas. Sin embargo, trae consigo nuevos riesgos que deben considerarse de manera óptima. Las empresas, los desarrolladores de tecnología y los reguladores deben realizar esfuerzos concertados para actualizar las normas de seguridad, organizar cursos de capacitación básicos y prácticos y establecer líneas claras de responsabilidad necesarias para mantener seguro el uso de la IA en las operaciones mineras.
Con las preocupaciones un tanto actuales, la IA seguirá siendo la fuerza principal del gran éxito del sector minero en los próximos años. La IA se presta a muchas aplicaciones en toda la cadena de valor de la minería, incluidos los algoritmos de mapeo de prospección digitalizados basados en aprendizaje automático. La inteligencia artificial se está convirtiendo en una realidad donde se pueden analizar grandes datos geológicos, geoquímicos y geofísicos nuevos y conocidos para resaltar los mejores sitios mineros.
Al reunir diferentes fuentes de datos, estos modelos de IA definitivamente ayudan a aumentar la probabilidad de identificar depósitos minerales con gran potencial. El monitoreo y análisis geotécnicos destinados a mantener estable el terreno y la infraestructura son la columna vertebral de cualquier operación minera. En este caso, la inteligencia artificial se puede combinar con redes de sensores para reconocer las causas del colapso o fallo; Mientras tanto, el diseño predictivo puede hacer predicciones sobre el comportamiento del terreno y examinar posibles amenazas. La IA aquí puede generar un modelo complejo de flujo de rocas que realiza proyecciones para diferentes tipos de túneles, salas subterráneas y estabilidad de pendientes.
Las tecnologías de inteligencia artificial respaldan la minería estratégica y táctica ágil, aprovechando el flujo constante de datos para producir los mejores planes de minería y cronogramas de producción. Las operaciones mineras pueden utilizar inteligencia artificial para predecir el rendimiento en diferentes condiciones. Esto ayudará a los operadores a identificar estrategias de apuestas adicionales que conducirán a una mayor producción con costos mínimos. Los sensores que incorporan sistemas de mantenimiento predictivo pueden mejorar tanto la eficiencia de las máquinas mineras que reducen el tiempo de inactividad y mejoran la productividad en los procesos mineros. La minería no es la única área donde la IA puede impactar las operaciones comerciales; También podemos aplicar esta tecnología a la gestión de la cadena de suministro. La planificación basada en IA es muy eficiente y no solo cambia los tiempos de planificación del inventario, sino que también minimiza los costos, mejora los cronogramas de reparación y determina el mejor momento para realizar nuevos pedidos.
Prácticas como el análisis de series de tiempo y los modelos de probabilidad permiten a las minas visualizar vívidamente su cadena de suministro en la tendencia actual. Este factor permitirá a las minas implementar sus operaciones logísticas optimizando actividades específicas, incluida la elección de rutas de la red de transporte y distribución.
La IA puede considerarse como el paradigma revolucionario de la tecnología en la industria minera, donde ha impactado varias operaciones mineras y ha planteado numerosas aplicaciones innovadoras de la IA a los complejos problemas de la industria en la era actual. Al aplicar la IA al desarrollo minero y la disciplina del equipo, la mayoría de las empresas mineras avanzarán hacia la minería verde, limpia y responsable del futuro.